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【摘 要】
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报道关系识别是话题识别与跟踪TDT(Topic Detection and Tracking)研究内容中的基本任务之一,根据新闻话题的几大要素:时间、地点、人物、内容等,提出了一种基于话题要素的话题报道表示模型,并给出了基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法。实验证明这种方法特别适用于同主题下不同话题的报道关系识别。
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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国家863高科技重点项目（2006AA010109）,国家自然科学基金（60673043）.
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