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埋弧炉三相电极升降系统是一个非线性、时变及多变量强耦合的被控对象。针对该被控对象设计了神经网络PID控制系统,该神经网络控制器不需要对系统参数直接进行辨识,在调整权值的学习过程中使控制系统具有良好的解耦控制性能。仿真表明,该控制系统对多变量强耦合时变的控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。