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本文提出一种基于模式匹配和神经网络技术的分布式入侵防御系统模型,设计一个基于该模型的入侵防御系统(称为Adidp)。并详细讨论该系统的体系结构、特点和实现技术等。该模型能够对大型高速分布异构网络进行有效的入侵检测和防御。
基于模式匹配和神经网络的分布式入侵防御系统的研究
【摘 要】
：
本文提出一种基于模式匹配和神经网络技术的分布式入侵防御系统模型,设计一个基于该模型的入侵防御系统(称为Adidp)。并详细讨论该系统的体系结构、特点和实现技术等。该模型能够对大型高速分布异构网络进行有效的入侵检测和防御。
【机 构】
：
电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
：
计算机安全
【发表日期】
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2006年02期
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