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基于充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程，是矿山正常运转的保障，对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要，建立支持向量机（SVM）回归预测模型，用训练集对模型进行训练，以验证集预测值的均方误差作为适应度函数，通过遗传算法（GA）对SVM模型参数进行优化选择，应用优化得到的SVM模型对预测集进行预测。以某矿为例，通过GA得到SVM模型最优参数：适应值（均方误差）为0．011l，惩罚系数C为47．0768，核函数参数口为2．2638。采用优化的SVM模型对预测集充填钻孔寿命进行预测，预测结果的最大预