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针对企业资源优化问题,首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简,并且去除可疑信息,从而使得数据具有一致性,然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简,使数据得到横向和纵向两个方向上的约简。算法应用于企业资源配置优化处理,取得了良好的效益。
一种基于粗糙集聚类的数据约简算法
【摘 要】
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针对企业资源优化问题,首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简,并且去除可疑信息,从而使得数据具有一致性,然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简,使数据得到横向和纵向两个方向上的约简。算法应用于企业资源配置优化处理,取得了良好的效益。
【机 构】
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安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算机科学与工程系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2004年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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