【摘 要】
：
针对电力系统拓扑实时变化导致数据驱动状态估计器不可用的情况，提出一种基于深度迁移学习的数据驱动状态估计方法。将原拓扑海量历史数据训练得到的模型作为基础模型，当新拓扑实时量测数据更新时，加载和保存基础模型中特征提取层的权重和参数，只需要微调模型的全连接层，即可获得适应于新拓扑的神经网络，提高了数据驱动状态估计模型的自适应性和泛化性能。通过对IEEE标准系统和某实际省网的算例测试，并将其估计结果与加权
【基金项目】
：
国家重点研发计划资助项目（2018YFB0904500）；
论文部分内容阅读
针对电力系统拓扑实时变化导致数据驱动状态估计器不可用的情况，提出一种基于深度迁移学习的数据驱动状态估计方法。将原拓扑海量历史数据训练得到的模型作为基础模型，当新拓扑实时量测数据更新时，加载和保存基础模型中特征提取层的权重和参数，只需要微调模型的全连接层，即可获得适应于新拓扑的神经网络，提高了数据驱动状态估计模型的自适应性和泛化性能。通过对IEEE标准系统和某实际省网的算例测试，并将其估计结果与加权最小二乘法和加权最小绝对值法进行比较。结果表明，在考虑拓扑时变性的情况下，该算法与上述2种物理算法相比具有更优的估计性能和估计效率。
其他文献
心理理论的执行功能说有表达论与出现论两种假设,二者分歧为执行缺陷是发生在行为还是认知水平。出现此分歧是因研究在考察执行功能对心理理论的影响时,都使用错误信念任务。该任务混合了上述两种执行缺陷,儿童既需要在行为水平上抑制对物体的真实表征,又需要在认知水平上具备错误信念。设计“现实冲突的区分信念任务”（RCBD）,分离错误信念任务中的混合成分,以此解决表达论与出
在"双碳"目标引领下,中国经济正沿着绿色低碳之路前进。在此过程中,能源体系如何实现安全平稳转型是一大挑战。多位专家16日在中新社国是论坛之"能源中国"上指出,"碳达峰"需要电力系统发挥关键作用,克服短期或瞬时扰动,坚持低碳转型方向。电力行业是众所周知的碳排放大户。国际能源署电力展望部门负责人布伦特·万纳指出,在净零排放路线图里,电力行业应是第一个实现净零排放的行业和部门,这样才能够使整个经济
智能交通系统（Intelligent Transport System,ITS）是智慧城市（Smart Cities,SCs）建设的重要组成部分,而共享无人驾驶电动汽车（Shared Electric Autonomous Vehicles,SEAVs）以其节约能源,减少污染,提高服务效率和增加经济效益等优势被认为是未来智能交通网络中的主要交通工具。机器学习（Machine Learning,ML
黄土边坡在降雨条件下的雨水入渗机理、力学特性研究和边坡稳定性评价对于降低滑坡等自然灾害发生的风险,保护黄土地区较为脆弱的生态环境,减少经济损失具有重要作用。以西安地区为研究背景,通过理论分析、室内试验和数值模拟相结合的方法,评价黄土边坡的稳定性,主要的研究成果如下:（1）通过分析降雨条件下黄土边坡的雨水渗流特点,建立降雨条件下黄土边坡物理模型,构建了考虑降雨时长、降雨强度、坡角和任意深度处的瞬态含
随着我国新课程改革的不断深入,高中阶段的教学目标、教师模式与教学理念等都得到了不同程度的创新与改革。高中历史学科的教学活动中,学生核心素养的培育与发展是主要的教学目标。历史学科的核心素养属于学生历史学习过程中产生的必备品格和关键能力。能够增强学生的学习能力,扩展学生的知识体系,促进学生的全面发展。
自2015年OECD提出税基侵蚀与利润转移（BEPS）行动计划以来,应对数字经济的挑战成为国际税收治理的主题与焦点,各国就如何应对数字经济挑战、重塑国际税收秩序提出了多种建议和方案,部分国家甚至采取了单边行动,率先对数字经济开征了某种形式的数字税收,让数字经济全球税收治理表现出显著的内卷化特征。本文在提出数字经济全球税收治理内卷化问题的基础上,分析了这一问题的现象表征和深层根源,并基于数字经济国际
目的:了解手术室护士人文关怀能力现状,分析其影响因素;探讨叙事教学法对提升手术室护士人文关怀能力的有效性,为临床管理者实施相关培训提供参考依据。方法:1.现状研究（1）质性研究:采用目的抽样法,选取手术室护士15名进行深度访谈,了解手术室护士实施护理人文关怀的真实体验、感受。运用现象学研究的方法进行资料的收集、分析,归纳得出主题和各级亚主题。（2）量性研究:采用便利抽样法,选取2018年5月-20
一百年前德国生物化学界的先驱Hoppe-Seyler氏曾对食用燕窝（Edible bird’s nest）进行了研究,从其物理性能与还原性两方面认识到它的本质是粘蛋白。燕窝由东南亚一带常见的雨燕（Collocalia属）的唾液腺分泌产物所形成。所以由燕窝制备而成的糖蛋白也称为雨燕类粘蛋白。与牛、羊颌下腺的粘蛋白等其它粘蛋白相比,目前对燕窝粘蛋白的结构所知甚少,