【摘 要】
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一、引言多层神经网络用于模式识别和静态系统模型化已是较为普遍。一些作者如 Cybenko 和Funahashi 已经证明了即使只有一个隐层,只要这种网络中有足够数量的神经元,就能逼
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一、引言多层神经网络用于模式识别和静态系统模型化已是较为普遍。一些作者如 Cybenko 和Funahashi 已经证明了即使只有一个隐层,只要这种网络中有足够数量的神经元,就能逼近紧致集上的任何连续函数。近来,研究兴趣已转入动态系统的模型化和模型辩识。所利用
I. INTRODUCTION Multi-layer neural networks are becoming more popular for pattern recognition and static system modeling. Some authors, such as Cybenko and Funahashi, have shown that even with only one hidden layer, as long as there are a sufficient number of neurons in this network, any continuous function on the compact set can be approximated. Recently, research interests have shifted to the modeling and model identification of dynamic systems. Used
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