多输入/多输出GA-BP网络压铸工艺参数设计系统

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遗传算法全局搜索能力强,而BP神经网络擅长局部精确搜索,采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,实现两种算法的结合,达到优势互补,并首次将内浇口类型及其厚度作为设计输出参数引入设计系统,构建更实用的压铸工艺参数优化设计多输入/多输出双隐层GA-BP神经网络。通过实例,验证了本系统所给出的压铸工艺设计结果的合理性。
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