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针对高分辨率图像中地物信息表现更加精细,增大了噪声对分割农村公路的影响,而一般的分割方法容易产生过分割现象的问题,提出基于简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)农村公路分割方法。该方法首先采用最小交叉熵确定其迭代次数,然后用典型的简化PCNN模型对图像进行分割,并在此分割基础上,利用形态学方法,根据斑块面积的大小对农村公路进行最终分割提取。通过利用0.2m高分辨率无人机影像进行试验,并与经典算法区域生长法和Hough变换直线检测方法比较。结果表明,