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以单隐层的３层前向神经网络为基础，由自适应ＢＰ算法和牛顿优化算法导出了自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法（ＱＮＡＤＳＭ）．该算法计算量小，收敛速度快．文中还给出了该算法的收敛性证明、算法的仿真结果及其它算法的比较结果，并对网络的训练及该算法的特点作了进一步的讨论．仿真结果表明ＱＮＡＤＳＭ算法是一种有效的工程实用算法．