基于卫星遥感和气象再分析资料的北京市PM2.5浓度反演研究

• 作 者: 邵琦 陈云 李京
• 机 构: 北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室
• 出 处: 地理与地理信息科学
• 发表日期: 2018年3期
• 关键词: PM2.5 卫星遥感 气象再分析资料 机器学习 时空分析 PM 2.5 satellite remote sensing meteorological rean
• 基金项目: 住房和城乡建设部科学技术计划北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心开放课题（UDC2017030212、UDC201650100）,水资源安全北京实验室资助项目

为获取城市尺度空间连续准确的PM 2.5 浓度，该文以北京市为研究区，充分考虑气溶胶光学厚度和气象因素的影响，利用2017年MODIS 3 km AOD产品和ECMWF-ERA5气象再分析资料，结合空气质量监测站点的PM 2.5 数据，分别基于随机森林、多元线性回归、支持向量机和神经网络方法反演近地面的PM 2.5 浓度，结果表明：随机森林的反演精度最高、效果最好，其平均绝对误差（MAE）为12.08 μg/m 3、均方根误差（RMSE）为18.42 μg/m 3；对自变量进行重要性分析，气溶胶光学厚度对