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CPI，即居民消费者价格指数（consumerprice index），是一个重要的宏观经济指标，反应居民一般所购买的商品和劳务的价格变动情况。所以，对其进行建模预测，分析隐藏在其背后的时间变动趋势，对于我国宏观经济状况分析有很重要的意义。本文利用Evies6．0软件，使用搜集到的2001年1月至2013年10月的国内CPI（不含港澳台）的月度数据，建立季节性ARIMA时间序列模型，分析中国居民消费者价格指数随时间变化的规律与其季节性，并对其进行了预测，结果表明：未来一年期左右国内居民消费者价格指数仍然还