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工业锅炉炉膛内部是一个高温、高辐射、高灰度的环境,炉内燃料的燃烧过程伴随着剧烈而连续的发光发热的物理、化学反应。在锅炉火焰图像识别中,原始图像对该复杂环境变化非常敏感,并严重地影响图像的识别率。针对这一问题,本文介绍了一种提取锅炉火焰特征的最优阈值法。该方法依据统计学基本原理,对锅炉火焰自动识别的实际问题建立一个统计回归模型,并根据回归模型参数直接求取最优的分割阈值。