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应用小波去噪的新陈代谢GM(1,1)模型和小波去噪的RBFNN组合模型对两个实例进行处理和预测,结果表明组合模型预测结果优于单一模型,RBFNN预测模型的预测精度受噪声影响明显,而新陈代谢GM(1,1)预测模型对于短期预测具有较高的精度,且预测精度在噪声较小的情况下不受噪声影响。
基于小波去噪的灰色GM（1，1）与RBFNN在变形预测中应用
【摘 要】
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应用小波去噪的新陈代谢GM(1,1)模型和小波去噪的RBFNN组合模型对两个实例进行处理和预测,结果表明组合模型预测结果优于单一模型,RBFNN预测模型的预测精度受噪声影响明显,而新陈代谢GM(1,1)预测模型对于短期预测具有较高的精度,且预测精度在噪声较小的情况下不受噪声影响。
【机 构】
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云南省有色地质局勘测设计院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2015年12期
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