【摘 要】
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本文针对故障诊断知识具有模糊性的特点，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断。文中给出了模糊神经网络的结构和
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本文针对故障诊断知识具有模糊性的特点，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断。文中给出了模糊神经网络的结构和学习方法，并提出了一种阈值向量故障判别方法，使故障判别更具灵活性。并以无刷直流电机系统为对象，将该方法应用于系统的故障诊断，仿真结果表明，该方法是行之有效的。
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