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聚类分析研究是当前的研究热点。当前研究进展可以获得的有价值数据普遍具有高维性和冗余性，基于稀疏理论的数据表示方法可以较有效的解决上述问题。基于此，提出一种基于稀疏表示的最小代价聚类算法，通过对公开数据集进行实验，证明该算法对于高维、冗余数据的聚类有较好的效果。
基于稀疏表示的最小代价聚类算法研究
【摘 要】
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聚类分析研究是当前的研究热点。当前研究进展可以获得的有价值数据普遍具有高维性和冗余性，基于稀疏理论的数据表示方法可以较有效的解决上述问题。基于此，提出一种基于稀疏表
【机 构】
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重庆第二师范学院数学与信息工程系
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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重庆市教委人文社科资助项目;重庆市教委自然科学资助项目;重庆第二师范学院教学改革重点资助项目
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