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提出一种基于模糊决策树的软件成本估计模型。该模型能够把决策树的归纳学习能力和模糊集合所具有的表达能力相结合,在软件成本估计过程中以模糊集的形式预测相对误差范围,并利用决策树的判定规则分析误差源。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估计模型的有效性。
一种基于模糊决策树的软件成本估计模型
【摘 要】
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提出一种基于模糊决策树的软件成本估计模型。该模型能够把决策树的归纳学习能力和模糊集合所具有的表达能力相结合,在软件成本估计过程中以模糊集的形式预测相对误差范围,并利用决策树的判定规则分析误差源。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估计模型的有效性。
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年26期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70371046）.
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