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分析了高压电动机的故障特征,对高压电动机故障诊断人工神经网络法进行了讨论.并应用对称分量法理论,提出基于正序、负序、零序电流分量的高压电动机故障诊断人工神经网络法.建立了一个5层前向神经网络,对采用了有效的网络学习算法进行了讨论,为全面、快速和准确地实现高压电动机故障诊断,以提高其运行的安全性和可靠性提供了依据.