【摘 要】
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作为数据分析和知识挖掘的常用方法,可视化在城市规划、管理工作中的运用日见增多。考虑大数据的基本特性和可视化技术本质,从图像展示、图像理解、图像运用三方面对管理决策
【机 构】
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南开大学周恩来政府管理学院; 南开大学数字城市治理实验室; 南开大学中国政府与政策联合研究中心;
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(15ZDB173);国家自然科学基金项目(41501427)
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作为数据分析和知识挖掘的常用方法,可视化在城市规划、管理工作中的运用日见增多。考虑大数据的基本特性和可视化技术本质,从图像展示、图像理解、图像运用三方面对管理决策的动态过程加以探索,提出大数据可视化的辅助决策模型,并据此对城市可视化治理应用体系进行讨论。指出:信息压缩是大数据高效表达的关键,语义增强有利于数据知识的清晰展现,人机交互对于可视化决策制定具有重要意义。借助大数据实现城市可视化治理,需要对多方信息资源进行深度整合,完善各领域业务语义模型,并构建交互式功能操作平台和服务系统。最后,结合北京市交通治理案例,剖析大城市可视化治理的现状,为城市公共事务实践提供理论指导和经验借鉴。
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