【摘 要】
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中国科学技术大学教授潘建伟团队发展了世界领先的光量子计算物理实现研究平台,在国际上率先实验实现了基于量子比特的机器学习算法演示。该算法以高维量子态编码经典数据,通过量子逻辑运算制备高维量子态和辅助量子比特之间的纠缠,通过量子纠缠特性带来的并行计算优势,快速提取出向量之间的距离等重要信息。《PHYSICAL REVIEW LETTERS》 使用宏基因组代码识别人体微生物特征 研究者开发出一种电脑
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中国科学技术大学教授潘建伟团队发展了世界领先的光量子计算物理实现研究平台,在国际上率先实验实现了基于量子比特的机器学习算法演示。该算法以高维量子态编码经典数据,通过量子逻辑运算制备高维量子态和辅助量子比特之间的纠缠,通过量子纠缠特性带来的并行计算优势,快速提取出向量之间的距离等重要信息。《PHYSICAL REVIEW LETTERS》
使用宏基因组代码识别人体微生物特征
研究者开发出一种电脑算法,为美国“人类微生物组计划”招募的120人建立粪便、唾液和皮肤等样本的微生物个人识别码,即所谓微生物“指纹”,并将其与跟踪随访中获得的样本及另外一组志愿者的样本进行比较。结果发现,每个人都拥有独特的微生物“指纹”,而且大部分人的微生物“指纹”在为期一年的调查期间保持稳定--仍能正确识别约80%的志愿者。但皮肤样本则较不可靠,时隔一年后只能正确识别约三分之一人的身份。《PNAS》
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郑诗礼,中国科学院过程工程研究所研究员,博士生导师。现任湿法冶金清洁生产技术国家工程实验室副主任、国际期刊Hydrometallurgy编委等职。多年来一直从事战略两性金属资源亚熔盐清洁化工冶金的基础与应用研究,承担了国家“863”计划、国家“973”计划、国家科技支撑、国家自然科学基金、中科院知识创新工程、企业委托等二十多项国家和院部级科研任务;发表学术论文150余篇,申请发明专利50项,授权2
程明,东南大学电气工程学院教授、博士生导师,IET Fellow,IEEE高级会员。2002-2009任东南大学电气工程学院院长,现任东南大学风力发电研究中心主任、盐城新能源汽车研究院常务副院长。从事电机系统及控制等领域科研和教学工作超过25年,主要涉及电机驱动系统、风力发电及电动汽车三大方向。主持承担国家“973”、“863”、自然科学基金重点项目等各类研究课题40多项,发表期刊论文190余篇和
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