【摘 要】
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评估LTE小区的性能指标,根据影响效果分为顺势和逆势指标。设定指标临界值和对应的切换迟滞门限,从而建立相对应的切换迟滞关联。基于关联,建立了智能判决模型,在模型的基础
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评估LTE小区的性能指标,根据影响效果分为顺势和逆势指标。设定指标临界值和对应的切换迟滞门限,从而建立相对应的切换迟滞关联。基于关联,建立了智能判决模型,在模型的基础上提出了基于智能判决的LTE切换算法。该算法能够自动衡量目标服务小区的性能,在不牺牲用户感知的前提下,大幅提升小区的吞吐能力。与传统的LTE切换算法相比,该算法能够在减少乒乓切换的同时进一步降低服务小区的负载。最后,通过Matlab搭建了一个仿真平台,验证该算法的效果和性能。
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