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摘 要：为了研究农村养老资源供求匹配现状，本文利用平顶山市农村养老资源需求与调研数据，在收入约束的前提下，选取农村养老需求与供给的影响因素，采用因子分析、匹配度分析构建模型对收入约束下农村养老供给与需求的匹配度进行实证研究。结果表明：平顶山市农村养老资源供求处于失衡状态，匹配度较低。问题亟待解决，本文从科学角度从增加农村收入、优化供需匹配度两方面提出改善建议。
关键词：收入约束;农村养老;供需匹配度
中图分类号：F24 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.028
0 引言
2014年，我国农村60岁及以上人口与65岁及以上人口占总人口的比例分别为17.60%、11.51%，而城镇的对应年龄人口占总人口比例为13.88%、8.89%。数据表明，我国人口老龄化在城乡之间出现了“倒置”现象，农村所面临的人口老龄化及养老问题与城镇相比更为严重。2019年我国常住人口城镇化率首次超过60%，但城市化带来的是农村的空心化，收入约束下农村养老需求于供给的匹配问题受到了国家的关注。《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》（国发{2013}35号）明确提出，要加大对基层和农村养老服务的投入，促进基本养老均衡发展;通过健全服务网络、拓宽资金渠道、建立协作机制等多种措施，切实加强农村养老服务。
综合现有研究可知，目前，对农村养老问题的研究主要是围绕供给侧与需求侧两方面展开论证研究，研究农村养老供给形式和供给对策。但缺乏联系农村经济情况，利用实地调研获得的微观数据对农村养老需求与供给进行实证分析的相关研究，因此，本课题将缩小切入视角，结合典型地区河南省平顶山市的实地调研结果，在收入约束的前提下，实证分析农村养老意愿与实现的匹配度，提高农村养老问题研究的精准度，有针对性地挖掘农村养老问题的深层原因，并提出切实可行的政策建议，从而有助于提高收入约束下农村养老意愿与实现的匹配度及完善相关养老保障制度，促进我国农村和社会经济和谐发展。
1 数据与变量
1.1 数据来源
数据依托课题江西财经大学第15届校级科研课题“收入约束下农村养老需求与供给的匹配度实证研究—基于河南省平顶山市的调研”（2020062110271552）通过实地调研获得，本次调研选取河南省平顶山市作为调研地区，河南省是全国人口第三大省、农村人口第一大省，平顶山市作为河南省辖地级市，位于河南省中南部，与多个重点市区相交，地域具有代表性。课题小组成员于2020年8月上旬在河南省平顶山市农村地区对村民进行调研。总计发放问卷330份，回收问卷313份，回收率为94.85%。
1.2 变量指标
通过进行相关文献查询和政策解读，根据问卷调研和数据获得及分析难度，借鉴已有文献研究成果，基于河南省平顶山市实地调研情况，我们选取以下变量作为收入约束下农村养老需求的影响因素：家庭年收入与家庭年支出、养老方式、生活照料、精神慰藉、社会关系、医疗保健、休闲娱乐，家庭老年人口数。
农村养老资源供给水平的指标选取家庭年收入、家庭年支出、年缴纳医保额度、参与养老保险情况、家庭劳动力人数、个人年支出、年从事收入活动时长，共七个变量来衡量供给水平。
2 模型构建
基于相关学科知识储备以及相关文献的研究，我们选取因子分析法，通过降维实现数据主要信息的提取，以损失较少信息为前提将多个变量转化成一个或少数几个综合指标，将多个维度的指标转化为几个更具代表意义的综合指标。
在对数据进行具体分析之前，为了避免指标正向或逆向对评价结果的影响，消除不同指标单位差异造成的影响，首先对指标正向化与量纲一致化处理。此次实证分析模型采用“倒扣逆变换法”对逆向指标进行正向化处理，选择标准化法对指标数据进行处理。
采用主成分方法，提取出特征值大于1的因子，确定因子个数，再利用Stata软件对无量纲化处理后的数据进行因子分析，求解出公共因子的特征值，方差贡献率以及累计方差贡献率。最后为了更清晰地分析各个影响指标与公共因子之间的关系，对原始的因子载荷矩阵按照最大方差法进行旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵。通过因子得分系数计算得出成分F1，F2…Fn。 结合前面求得的主成分的贡献率Ci，得出养老需求的测度为D， 按同样的方法，我们能够得到养老供给的测度S。
D=c1F1+c2F2+c3F3c1+c2+c3
供求匹配度实证分析模型的建立参照了前人文献（金哲舒，2019），我们建立如下的模型进行收入约束下农村养老需求与供给的匹配度实证分析，US/D为供给水平对需求水平的相关度，UD/S为需求水平对供给水平的相关度。其中S1指养老供给水平对需求水平的程度，S2指养老需求水平对养老供给水平的程度。Sd，Ss分别是综合需求因子和综合供给因子标准差。
US/D=e-（S-S1SS）2
UD/S=e-（S-S2Sd）2
最后建立供需匹配失衡程度模型，對C进行计算，其中C越趋于 0，说明供求越平衡，反之供求失衡。计算模型如下：
C（S，D）=max{U（D/S），U（S/D）}-min{U（D/S），U（S/D）}max{U（D/S），U（S/D）}
3 实证分析
在对变量经过标准化处理过后，使用因子分析法对养老资源需求和养老资源供给进行分析。结果表明：在养老资源需求的9个影响因素共提取出3个主成分，第1个主成分的特征根贡献率26.70%;第2个主成分的特征根贡献率为22.40%;第3个主成分的特征根贡献率为12.04%，累计方差贡献率达61.14%，即涵盖了超过半数的信息，意味着研究项的信息量可以有效地提取出来，所以，选取3个主成分来代表原始数据。为了更好地寻求因子的意义，公因子更可解释，对因子用最大方差法进行了旋转，最终的因子载荷矩阵如表1所示。 同理对养老供给的影响因素进行因子分析，得出三个因子，第1个主成分的特征根贡献率29.31%;第2个主成分的特征根贡献率为17.25%;第3个主成分的特征根贡献率为16.30%，累计方差贡献率为63.15%，最终的因子载荷矩阵如表2所示。
根据因子分析结果，结合前文的模型公式，计算得出养老需求的测度D与养老供给的测度S，根据匹配度计算公式得出养老资源匹配度为1.14，值远大于0，供求失衡。
4 结论与政策建议
本文以河南省平頂山市为调研地区，进行收入约束下的农村养老需求和供给的匹配度实证分析，因子分析结果表明农村养老资源供给与需求分别可提取三个公因子代表原始变量，根据因子分析结果计算得出供求匹配失衡，说明存在明显的供小于求的情况。由本文数据结果来看目前我国城乡二元结构依然存在，城乡资源差距大，农村养老与城市养老各方面都存在较大差距。因此提高农村资源分配和利用效率、促进农村经济发展，从根本上增加农村收入、改善农民生活水平对于解决收入约束下的农村养老需求和供给匹配度问题有较大帮助。
在需求方面需要引导农村潜在需求释放和需求转变。潜在需求是由于各种原因，使农村的养老服务需求得不到满足而处于“潜伏”状态的需求。近年来农村养老潜在需求巨大亟待政府等农村养老领域相关主体采取养老信息推广、养老服务预体验、建立养老公益机构等手段加以引导释放。此外，通过加强宣传等手段促进养老需求转变意义重大。
在供给方面应做到政府完善相关法律法规，市场降低企业进入壁垒。政府方面应健全法律法规，实行针对性改革。近几年国家到地方的政策变化并未完全贴合现实变化，且农村养老供给的财政支出有限，医疗保险与养老保险尚未完全落实。政府应健全相关法律法规，实行针对性措施，如设置专项资金、加大对农村养老的财政投入等，从供给方面优化农村养老供需匹配度。市场方面应降低企业进入壁垒，促进政企联合。养老服务产业受成本大、周期长的影响，缺乏进入的企业和社会主体。细化养老服务产业的标准，给予企业和非营利性机构一些优惠政策，降低企业进入门槛，促进政企联合，有利于保证机构的建设与运营，进而改善收入约束下农村养老需求与供给的匹配度问题。
参考文献
[1]中华人民共和国国务院公报.国务院关于加快发展养老服务业的若干意见[EB/OL].http：//www.gov.cn/xxgk/pub/govpublic/mrlm/201309/t20130913_66389.html.
[2]金哲舒，王涛，朱振宏，等.长沙市区城镇居民养老资源供求失衡度的实证[J].区域治理，2019，（36）：157-159.
关键词：收入约束;农村养老;供需匹配度
中图分类号：F24 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.028
0 引言
2014年，我国农村60岁及以上人口与65岁及以上人口占总人口的比例分别为17.60%、11.51%，而城镇的对应年龄人口占总人口比例为13.88%、8.89%。数据表明，我国人口老龄化在城乡之间出现了“倒置”现象，农村所面临的人口老龄化及养老问题与城镇相比更为严重。2019年我国常住人口城镇化率首次超过60%，但城市化带来的是农村的空心化，收入约束下农村养老需求于供给的匹配问题受到了国家的关注。《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》（国发{2013}35号）明确提出，要加大对基层和农村养老服务的投入，促进基本养老均衡发展;通过健全服务网络、拓宽资金渠道、建立协作机制等多种措施，切实加强农村养老服务。
综合现有研究可知，目前，对农村养老问题的研究主要是围绕供给侧与需求侧两方面展开论证研究，研究农村养老供给形式和供给对策。但缺乏联系农村经济情况，利用实地调研获得的微观数据对农村养老需求与供给进行实证分析的相关研究，因此，本课题将缩小切入视角，结合典型地区河南省平顶山市的实地调研结果，在收入约束的前提下，实证分析农村养老意愿与实现的匹配度，提高农村养老问题研究的精准度，有针对性地挖掘农村养老问题的深层原因，并提出切实可行的政策建议，从而有助于提高收入约束下农村养老意愿与实现的匹配度及完善相关养老保障制度，促进我国农村和社会经济和谐发展。
1 数据与变量
1.1 数据来源
数据依托课题江西财经大学第15届校级科研课题“收入约束下农村养老需求与供给的匹配度实证研究—基于河南省平顶山市的调研”（2020062110271552）通过实地调研获得，本次调研选取河南省平顶山市作为调研地区，河南省是全国人口第三大省、农村人口第一大省，平顶山市作为河南省辖地级市，位于河南省中南部，与多个重点市区相交，地域具有代表性。课题小组成员于2020年8月上旬在河南省平顶山市农村地区对村民进行调研。总计发放问卷330份，回收问卷313份，回收率为94.85%。
1.2 变量指标
通过进行相关文献查询和政策解读，根据问卷调研和数据获得及分析难度，借鉴已有文献研究成果，基于河南省平顶山市实地调研情况，我们选取以下变量作为收入约束下农村养老需求的影响因素：家庭年收入与家庭年支出、养老方式、生活照料、精神慰藉、社会关系、医疗保健、休闲娱乐，家庭老年人口数。
农村养老资源供给水平的指标选取家庭年收入、家庭年支出、年缴纳医保额度、参与养老保险情况、家庭劳动力人数、个人年支出、年从事收入活动时长，共七个变量来衡量供给水平。
2 模型构建
基于相关学科知识储备以及相关文献的研究，我们选取因子分析法，通过降维实现数据主要信息的提取，以损失较少信息为前提将多个变量转化成一个或少数几个综合指标，将多个维度的指标转化为几个更具代表意义的综合指标。
在对数据进行具体分析之前，为了避免指标正向或逆向对评价结果的影响，消除不同指标单位差异造成的影响，首先对指标正向化与量纲一致化处理。此次实证分析模型采用“倒扣逆变换法”对逆向指标进行正向化处理，选择标准化法对指标数据进行处理。
采用主成分方法，提取出特征值大于1的因子，确定因子个数，再利用Stata软件对无量纲化处理后的数据进行因子分析，求解出公共因子的特征值，方差贡献率以及累计方差贡献率。最后为了更清晰地分析各个影响指标与公共因子之间的关系，对原始的因子载荷矩阵按照最大方差法进行旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵。通过因子得分系数计算得出成分F1，F2…Fn。 结合前面求得的主成分的贡献率Ci，得出养老需求的测度为D， 按同样的方法，我们能够得到养老供给的测度S。
D=c1F1+c2F2+c3F3c1+c2+c3
供求匹配度实证分析模型的建立参照了前人文献（金哲舒，2019），我们建立如下的模型进行收入约束下农村养老需求与供给的匹配度实证分析，US/D为供给水平对需求水平的相关度，UD/S为需求水平对供给水平的相关度。其中S1指养老供给水平对需求水平的程度，S2指养老需求水平对养老供给水平的程度。Sd，Ss分别是综合需求因子和综合供给因子标准差。
US/D=e-（S-S1SS）2
UD/S=e-（S-S2Sd）2
最后建立供需匹配失衡程度模型，對C进行计算，其中C越趋于 0，说明供求越平衡，反之供求失衡。计算模型如下：
C（S，D）=max{U（D/S），U（S/D）}-min{U（D/S），U（S/D）}max{U（D/S），U（S/D）}
3 实证分析
在对变量经过标准化处理过后，使用因子分析法对养老资源需求和养老资源供给进行分析。结果表明：在养老资源需求的9个影响因素共提取出3个主成分，第1个主成分的特征根贡献率26.70%;第2个主成分的特征根贡献率为22.40%;第3个主成分的特征根贡献率为12.04%，累计方差贡献率达61.14%，即涵盖了超过半数的信息，意味着研究项的信息量可以有效地提取出来，所以，选取3个主成分来代表原始数据。为了更好地寻求因子的意义，公因子更可解释，对因子用最大方差法进行了旋转，最终的因子载荷矩阵如表1所示。 同理对养老供给的影响因素进行因子分析，得出三个因子，第1个主成分的特征根贡献率29.31%;第2个主成分的特征根贡献率为17.25%;第3个主成分的特征根贡献率为16.30%，累计方差贡献率为63.15%，最终的因子载荷矩阵如表2所示。
根据因子分析结果，结合前文的模型公式，计算得出养老需求的测度D与养老供给的测度S，根据匹配度计算公式得出养老资源匹配度为1.14，值远大于0，供求失衡。
4 结论与政策建议
本文以河南省平頂山市为调研地区，进行收入约束下的农村养老需求和供给的匹配度实证分析，因子分析结果表明农村养老资源供给与需求分别可提取三个公因子代表原始变量，根据因子分析结果计算得出供求匹配失衡，说明存在明显的供小于求的情况。由本文数据结果来看目前我国城乡二元结构依然存在，城乡资源差距大，农村养老与城市养老各方面都存在较大差距。因此提高农村资源分配和利用效率、促进农村经济发展，从根本上增加农村收入、改善农民生活水平对于解决收入约束下的农村养老需求和供给匹配度问题有较大帮助。
在需求方面需要引导农村潜在需求释放和需求转变。潜在需求是由于各种原因，使农村的养老服务需求得不到满足而处于“潜伏”状态的需求。近年来农村养老潜在需求巨大亟待政府等农村养老领域相关主体采取养老信息推广、养老服务预体验、建立养老公益机构等手段加以引导释放。此外，通过加强宣传等手段促进养老需求转变意义重大。
在供给方面应做到政府完善相关法律法规，市场降低企业进入壁垒。政府方面应健全法律法规，实行针对性改革。近几年国家到地方的政策变化并未完全贴合现实变化，且农村养老供给的财政支出有限，医疗保险与养老保险尚未完全落实。政府应健全相关法律法规，实行针对性措施，如设置专项资金、加大对农村养老的财政投入等，从供给方面优化农村养老供需匹配度。市场方面应降低企业进入壁垒，促进政企联合。养老服务产业受成本大、周期长的影响，缺乏进入的企业和社会主体。细化养老服务产业的标准，给予企业和非营利性机构一些优惠政策，降低企业进入门槛，促进政企联合，有利于保证机构的建设与运营，进而改善收入约束下农村养老需求与供给的匹配度问题。
参考文献
[1]中华人民共和国国务院公报.国务院关于加快发展养老服务业的若干意见[EB/OL].http：//www.gov.cn/xxgk/pub/govpublic/mrlm/201309/t20130913_66389.html.
[2]金哲舒，王涛，朱振宏，等.长沙市区城镇居民养老资源供求失衡度的实证[J].区域治理，2019，（36）：157-159.