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提出了利用切比雪夫（Chebyshev）神经网络模块SN9701对热电偶传感器非线性特性线性化的硬件实现方法，并介绍了SN9701的训练方法。计算机仿真结果表明，利用该方法计算结果比常用的最小二乘拟合法更准确。该方法不仅提高了计算准确度，而且整个计算完全由硬件电路实现，不占用CPU开销时间。
基于切比雪夫神经网络模块实现热电偶热电特性线性化
【摘 要】
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提出了利用切比雪夫（Chebyshev）神经网络模块SN9701对热电偶传感器非线性特性线性化的硬件实现方法，并介绍了SN9701的训练方法。计算机仿真结果表明，利用该方法计算结果比常用的
【机 构】
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岳阳师范学院物理系,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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计量技术
【发表日期】
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2002年3期
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