通用机场航油量预测

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文章通过建立ARIMA季节模型并运用Eviews统计软件进行时间序列的分析,预测广汉机场未来5年航油需求量,结果表明,该方法预测精度较高,具有较强的理论价值和可操作性。 The paper predicts the demand of aviation fuel for Guanghan Airport in the next 5 years by establishing ARIMA seasonal model and using Eviews statistical software for time series analysis. The results show that this method has high prediction accuracy and strong theoretical value and operability.
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