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针对高尘环境下的烟气浓度测量,提出了采用小波滤波结合遗传算法反演气体浓度的光谱数据处理方法,并对信号噪声比较低的实测光谱数据进行了浓度反演.结果表明:在各种烟尘浓度下,利用该算法都能大幅度减少烟尘颗粒物Mie散射对差分吸收光谱(DOAS)法的影响,气体浓度反演结果接近于真实值,表明该算法具有较高的浓度反演精度和良好的抗粉尘干扰能力,且具有很小的零点误差.