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提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络，其中过程神经元隐层完成对输入信息过程模式提取和对时间的聚合运算，小波函数代替非时变一般神经元隐层函数，用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力，动态补偿用于提高建模精度．将其应用于管道泄漏故障的检测，收到良好的效果．
小波神经网络的改进及应用
【摘 要】
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提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络，其中过程神经元隐层完成对输入信息过程模式提取和对时间的聚合运算，小波函数代替非时变一般神经元隐层函数，用于提高网络对系统输入
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【出 处】
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甘肃科学学报
【发表日期】
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2007年1期
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