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详细介绍了一个基于极大似然法的骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计，给出了系统体系结构，细胞特征选择方法，分类器的训练及使用方法。实验结果表明，对训练细胞进行分类，绝大多数类别达到了90％以上的分类精度。同时分类速度也令人满意。
骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计
【摘 要】
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详细介绍了一个基于极大似然法的骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计，给出了系统体系结构，细胞特征选择方法，分类器的训练及使用方法。实验结果表明，对训练细胞进行分类，绝大多数
【机 构】
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武汉大学电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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“十五”科技攻关项目:光谱成像仪器的研制与开发,子课题名:光谱成像分析仪(编号:2001BA210A02)
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