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BP算法能够为大坝的变形预报提供较好的预测值,且具有较高的精度。依据BP算法的特性,提出了通过添加学习速率自适应与附加动量项的方法来提高BP算法的运算速度;并对此改进策略进行了试验论证。
改进的BP神经网络在大坝变形监测中的应用
【摘 要】
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BP算法能够为大坝的变形预报提供较好的预测值,且具有较高的精度。依据BP算法的特性,提出了通过添加学习速率自适应与附加动量项的方法来提高BP算法的运算速度;并对此改进策略进行了试验论证。
【机 构】
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芜湖市勘测设计研究院,广州海洋地质调查局
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2009年03期
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