论文部分内容阅读
模糊C-均值算法（FCM ）广泛应用于入侵检测中，在其基础上为了更有效实现入侵数据的划分，应用了基于阴影集的粗糙模糊聚类算法（SRFCM ）。同时，为提高检测性能提出了一种新的“两步走”方法：首先运用算法将网络数据划分为正常和入侵两种类型，其次再运用算法将入侵数据划分为不同的攻击类型，有效提高了检测性能。本文采用KDDCUP1999数据集进行仿真实验，实验表明“两步走”方法在入侵检测中获得了较高的检测率。