【摘 要】
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采用传统的病理学诊断方法对肿瘤进行分类存在一定的局限性，基因芯片等高通量技术的问世为肿瘤研究带来了革命性的进展，在肿瘤分类中发挥了积极作用。该文以weka数据挖掘平台作
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采用传统的病理学诊断方法对肿瘤进行分类存在一定的局限性，基因芯片等高通量技术的问世为肿瘤研究带来了革命性的进展，在肿瘤分类中发挥了积极作用。该文以weka数据挖掘平台作为特征基因选择与样本分类模型建立的工具，解决了肿瘤分类理论性强，操作难度高的问题。该文以97名乳腺肿瘤患者的基因表达谱数据进行实验，实验结果表明，weka平台可以有效降低基因表达谱数据的维度，对肿瘤的精确诊断具有较高应用价值。
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