【摘 要】
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提出了一种基于改进遗传算法的高速公路模糊神经网络限速控制方法,其特点是能够适应各种高速公路的车辆状态、气候条件、路面状况下的自适应控制方式。该文详细介绍了这种方
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院,淮阴工学院交通工程系
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提出了一种基于改进遗传算法的高速公路模糊神经网络限速控制方法,其特点是能够适应各种高速公路的车辆状态、气候条件、路面状况下的自适应控制方式。该文详细介绍了这种方法的设计思想、模糊神经网络结构及其实现,并经行了仿真试验。仿真结果表明,该方法能够适应各种车辆状态、路况和天气情况的变化,可使高速公路通行能力增加、行程时间减少,并且有效的减少事故的发生和降低驾驶员的驾驶强度。
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