【摘 要】
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Lévy过程可准确描述某些复杂的分布特征,如:尖峰、厚尾及有偏等,也可将标的资产运动过程中所展现的非连续性体现出来,因此在金融过程中得到了广泛而有效的运用.本研究基于期
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Lévy过程可准确描述某些复杂的分布特征,如:尖峰、厚尾及有偏等,也可将标的资产运动过程中所展现的非连续性体现出来,因此在金融过程中得到了广泛而有效的运用.本研究基于期权的定价公式,运用极大似然法以及快速傅里叶变换对方差伽马(Variance-Gamma,VG)模型、Carr-Geman-MadanYor(CGMY)模型及VGSA模型(VG和Cox-Ingersoll-Ross模型的复合指数模型)等几种典型Lévy过程的参数进行有效估计,并且通过香港恒生指数期权数据对该方法进行验证.
The Lévy process can accurately describe some complex distribution features such as spikes, thick tails and deviations. It also shows the discontinuities in the movement of underlying assets and is widely and effectively used in the financial process (VG) model, the Carr-Geman-MadanYor (CGMY) model and the VGSA model (VGG) using the maximum likelihood method and Fast Fourier Transform And Cox-Ingersoll-Ross model) and other parameters of several typical Lévy processes are effectively estimated, and the method is verified by Hong Kong Hang Seng Index option data.
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