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根据电机滚动轴承振动信号的频域变化特征，通过小波包分析将轴承振动信号分解在不同的频带之内，以频带能量作为识别故障的特征向量，应用容错性强、动态性能良好的Elman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射，实现电机轴承故障分类。仿真结果表明，采用小波包和Elman神经网络相结合的方法能更加有效地实现电机轴承的故障诊断。