【摘 要】
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住房按揭贷款市场向来关注借款人学历水平,但有关学历与借款人行为内在关系的研究却相对不足。以住房公积金贷款为例,利用某重点城市2005-2014年住房公积金贷款还款数据,构建
【机 构】
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安徽工业大学商学院,上海财经大学公共经济与管理学院,清华大学建设管理系
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划培育项目“应用大数据识别和控制住房公积金扩面风险研究”(91646126),国家自然科学基金重大研究计划培育项目“基于多维度大数据的住房按揭贷款风险管理决策支持研究”(91546113),国家自然科学基金面上项目“住房公积金政策性金融功能提升研究”(71874001),上海财经大学2019年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2019-370)
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住房按揭贷款市场向来关注借款人学历水平,但有关学历与借款人行为内在关系的研究却相对不足。以住房公积金贷款为例,利用某重点城市2005-2014年住房公积金贷款还款数据,构建Cox比例风险模型,从总体影响、被动逾期、主动逾期、年龄效应等多个维度,对借款人学历与其还款逾期行为之间的联系进行系统性实证检验。研究结果表明,在偿还住房按揭贷款的过程中,高学历借款人的信用水平相对更优,他们的被动逾期和主动逾期行为发生概率均相对更低,并且这一规律在年轻借款人群体中更加明显。因此,商业银行、住房公积金中心等(准)金融机构
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