稻米直链淀粉含量近红外检测模型的建立

来源 :湖南农业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:daliangengbo
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以147份南方籼稻品种或组合的稻米为供试材料,利用偏最小二乘法(PLS),通过不同波长和不同预处方式建立稻米直链淀粉含量的近红外分析模型。结果表明:全谱段(950~1650nm)建模效果最好,其相关系数(R)、预测标准差(SEP)、校准标准差(SEC)分别为0.9477,1.1623、0.7002;采用多元散射校正法(MSC)法对全谱图进行预处理的效果较好,优化后的模型相关系数(R)、预测标准差(SEP)、校准标准差(SEC)分别为0.9819、0.1009、0.6831,其相对分析误差(PRD)为3.6
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