融合二阶HOG与CS-LBP的头部姿态估计

• 作 者: 张毅 廖巧珍 罗元
• 机 构: 重庆邮电大学自动化学院,重庆邮电大学光电工程学院
• 出 处: 智能系统学报
• 发表日期: 2015年05期
• 关键词: 头部姿态估计 梯度方向直方图 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 核主成分分析(KPCA) 支持向量机(SVM) head pose estimation h
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60905066）.

针对头部姿态估计受光照变化、表情、噪声干扰等因素影响导致识别率低的问题,提出一种融合二阶梯度方向直方图(HOG)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)特征的姿态特征,用于单帧图像的头部姿态估计。采用二阶HOG对人脸图像进行形状信息提取,得到人脸的轮廓特征;用CS-LBP进行局部纹理信息的提取,通过将二阶HOG提取的轮廓特征和CS-LBP提取的纹理特征进行融合,得到更有效的人脸特征;将融合的姿态特征通过核主成分分析(KPCA)变换非线性映射到高维核空间中,抽取其主元特征分量,采用支持向量机(SVM)分