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分析电力系统距离保护的特点及人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力，基于模式识别原理，提出了一种实现自适应距离保护的神经网络模型．并进行了大量的仿真计算，证明所提方法的优越性。能够对电力系统的各种故障情况进行正确识别。
基于人工神经网络的自适应距离保护
【摘 要】
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分析电力系统距离保护的特点及人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力，基于模式识别原理，提出了一种实现自适应距离保护的神经网络模型．并进行了大量的仿真计
【机 构】
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广东电网梅州蕉岭供电局
【出 处】
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商情
【发表日期】
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2013年42期
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