【摘 要】
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提出了一种新的基于数学形态学的红外图像序列中弱点状运动目标的非参数检测算法。采用数学形态学抑制背景杂波干扰和增强目标,用沿时间轴投影和二维空域搜索代替复杂的时空
【机 构】
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武汉大学物理科学与技术学院,武汉大学物理科学与技术学院,武汉大学物理科学与技术学院 武汉 430072 ,武汉 430072 ,武汉 430072
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提出了一种新的基于数学形态学的红外图像序列中弱点状运动目标的非参数检测算法。采用数学形态学抑制背景杂波干扰和增强目标,用沿时间轴投影和二维空域搜索代替复杂的时空三维搜索形成组合帧,然后在每条可能的轨迹上将进行目标能量累加,实现了一种快速检测前跟踪(TBD)检测算法。仿真实验表明:在恒虚警概率条件下,该检测算法能高效地检测信噪比约为2的弱点状运动目标,检测性能对噪声分布不敏感,能精确地得到目标的即时位置和速度信息,适合于实时图像处理和目标探测,具有很高的实用价值。
A new non-parametric detection algorithm for weak point moving objects in infrared image sequences based on mathematical morphology is proposed. Using mathematical morphology to suppress background clutter interference and enhance the target, using timeline projection and two-dimensional spatial search instead of complex space-time three-dimensional search to form a combined frame, and then on each possible trajectory will be the target energy accumulation, to achieve a Rapid detection before detection (TBD) detection algorithm. The simulation results show that under the condition of constant false alarm probability, this detection algorithm can effectively detect the weak moving target with signal-to-noise ratio of about 2, the detection performance is insensitive to the noise distribution, and can accurately obtain the target’s instantaneous position and velocity information , Suitable for real-time image processing and target detection, with high practical value.
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