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研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型.研究结果表明,该预测模型性能好,预测精度高,预测结果能很好地拟合地下工程实际,验证了该模型的可行性和实用性.
巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究
【摘 要】
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研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型.研究结果表明,该预测模型性能好,预测精
【机 构】
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武汉科技大学化工与资源环境学院,中南大学资源与安全学院
【出 处】
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武汉科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年4期
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