【摘 要】
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普通适应值共享的小生境遗传算法是基于群体内个体适应度的共享，但这种小生境划分一般基于个体适应度、基因空间距离等属性，忽视了群体基因特征之间的关系．因此将生物学中的群体
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普通适应值共享的小生境遗传算法是基于群体内个体适应度的共享，但这种小生境划分一般基于个体适应度、基因空间距离等属性，忽视了群体基因特征之间的关系．因此将生物学中的群体间共享机制引入到小生境遗传算法中，有效地利用了群体中的优良因素，并且利用了精英选择机制，增强了算法的全局和局部搜索能力，实验表明，普通适应值共享的小生境遗传算法在搜索能力和收敛性能上更有效．
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