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针对传统的基于奇异值分解的水印算法水印容量较低的缺陷，提出基于奇异值分解的零水印算法，在分块的基础上提取奇异值向量的前若干项，将其作为图像特征，并利用此特征进行零水印构造。仿真实验结果表明，该算法能降低计算复杂度，增加水印容量，稳健性较好。
基于奇异值分解的零水印算法
【摘 要】
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针对传统的基于奇异值分解的水印算法水印容量较低的缺陷，提出基于奇异值分解的零水印算法，在分块的基础上提取奇异值向量的前若干项，将其作为图像特征，并利用此特征进行零水印构
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年11期
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