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针对建立精馏塔严格动态机理模型的复杂性以及机理模型应用的诸多不便 ,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的优化BP算法 ,并利用该优化BP算法建立了精馏塔的预测模型。仿真结果表明 ,该算法不仅收敛速度快 ,学习精度高 ,而且有效避免了常规BP算法的局部极小值问题
基于优化BP算法的精馏塔预测模型
【摘 要】
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针对建立精馏塔严格动态机理模型的复杂性以及机理模型应用的诸多不便 ,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的优化BP算法 ,并利用该优化BP算法建立了精馏塔的预测模型。仿真结果表明 ,该算法不仅收敛速度快 ,学习精度高 ,而且有效避免了常规BP算法的局部极小值问题
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2000年04期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助! (983331 2 3)
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