【摘 要】
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基于专家系统的模糊推理原理，利用ＰＣＢＰ（ＦｕｚｚｙＣａｌｃｕｌａｔｉｎｇＢＰ）网络较强的学习功能，对输入样本较小的敏感性能，收敛速度较快等特性以及ＭＦＡＲＴ（ＭｏｄｉｆｉｅｄＦｕｚｚｙＡＲＴ）网络很好的分类特性，对模糊量良好的适应性能等特性，建立了一种新型的神经
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基于专家系统的模糊推理原理，利用ＰＣＢＰ（ＦｕｚｚｙＣａｌｃｕｌａｔｉｎｇＢＰ）网络较强的学习功能，对输入样本较小的敏感性能，收敛速度较快等特性以及ＭＦＡＲＴ（ＭｏｄｉｆｉｅｄＦｕｚｚｙＡＲＴ）网络很好的分类特性，对模糊量良好的适应性能等特性，建立了一种新型的神经网络模糊推理系统ＮＮＦＩＳ（ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＦｕｚｚｙＩｎｆｅｒｅｎｃｅＳｙｓｔｅｍ），并制作了实施软件。
Based on the fuzzy reasoning principle of expert system, this paper makes use of the strong learning function of PCBC (FuzzyCalculatingBP) network, the small sensitivity to input sample, fast convergence speed and the good classification of MFART network, Good adaptability and other characteristics, a new neural network fuzzy reasoning system NNFIS (NeuralNetworkFuzzyInferenceSystem) was established, and the implementation software was made.
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