基于最大熵模型的中文文本层次分类方法

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针对文本信息海量增加的现状,快速、准确、全面地获取有用信息的大规模信息处理应用技术越来越受到关注。本文将中文文本分类的类别体系构建为层次结构,并把最大熵模型引入中文文本的层次分类,该模型用于得到未知事件分布的最大熵。实验证明,最大熵模型方法的层次分类性能在很多时候优于平面分类,是一种有效的中文文本分类方法。
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