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基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据，通过BP神经网络对数据进行训练，建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型，采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图。结果表明：AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区，当温度为340440℃、应变速率为0．01～0．02s。时功率耗散因子较大，为加工性较好的区域；利用经过训练的神经网络模型，流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合，其最大相对误差为6．67％；不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应