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针对水煤浆锅炉控制系统的非线性、强耦合、大时滞的特点，设计了一种神经网络预测控制方法。模型采用BP神经网络实现建模，其中网络结构在对水煤浆锅炉燃烧系统分析研究的基础上获得，并经优化数据训练后达到预期结果；预测控制算法采用一步预测滚动优化算法。仿真结果显示该方法控制效果良好，适合水煤浆锅炉的实时控制。