基于自主学习的ART算法研究

• 作 者: 郑学伟
• 机 构: 辽宁广播电视大学,辽宁装备制造职业技术学院
• 出 处: 电大理工
• 发表日期: 2014年3期
• 关键词: 富信息策略 自主学习策略 ART 说话声识别

提出了ART(ART)算法。首先,提出辅助学习策略;其次,结合富信息策略,设计辅助学习器;最后,将辅助学习器应用在Tri-training训练以及说话声识别。实验结果表明,辅助学习器在Tri-training训练的基础上不仅降低每次迭代可能产生的误标记样例数,而且能够充分地利用无标记样例以及在验证集上的错分样例信息。从实验结果可以得出,该算法能够弥补Tri-training算法的缺点,提高测试效率。