多径信道下基于EM算法的盲LDPC编码器识别研究

• 作 者: 刘钰 王方刚 张静文 艾渤 钟章队
• 机 构: 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
• 出 处: 通信学报
• 发表日期: 2018年9期
• 关键词: 认知无线电 多径信道 盲编码器识别 LDPC EM算法
• 基金项目: 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.2018JBM078);国家自然科学基金资助项目(No.61571034,No.61725101);北京自然科学基金资助项目(No.4182051,No.L172020);泛网无线通信教育部重点实验室基金资助项目(No.KFKT-2018102);北京科委重大专项基金资助项目(No.Z181100003218010)~~

随着认知无线电的出现，盲编码器识别引起了广泛的关注。现有相关工作主要集中在加性高斯白噪声（AWGN）信道，而多径场景下的盲识别尚未得到充分研究。考虑未知多径衰落信道下的盲低密度奇偶校验码（LDPC）识别，提出了基于期望最大化（EM）算法的似然分类器，以获得未知参数的最大似然估计值，并采用平均对数似然比（LLR）估计器对未知编码器进行识别。数值结果表明，该算法在多径信道中具有良好的识别性能，特别是在低信噪比区域。