基于引导滤波器和加权二维主成分分析的视频融合

• 作 者: 徐丹 巩沛琪 郭松涛 王英 姚菁
• 机 构: 西南大学电子信息工程学院,河南漯河市第一高级中学,重庆大学计算机学院,香港大学理学院
• 出 处: 重庆大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2019年5期
• 关键词: 冗余检测 视频融合 可视视频 红外视频 微云 redundancy detection video Fusion visible video infrared
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61772432,61772433)

可见光视频可以提供纹理信息,而红外视频可以提供隐藏的热信息。通过2种视频的融合可以提高移动用户的视频观看体验。然而,由于移动设备资源有限,复杂的视频处理任务被迁移到资源(计算、存储和电池资源)相对丰富的微云上执行。基于均值哈希的帧间冗余检测算法被提出,将去冗之后的视频帧传输到微云等待处理,基于引导滤波器和加权二维主成分分析(W2DPCA,weighted two-dimensional principal component analysis)的视频融合算法被提出。该算法首先使用引导滤波器将待融合视频帧分