【摘 要】
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我国能源消费面临着开发效率低、化石能源用量大等问题,能源结构亟需优化.电能替代在能源消费终端利用电能代替散烧煤、石油等,能够有效推动我国能源结构优化调整,具有较好的发展前景.基于上述现状,提出了一种将灰色关联分析、人工鱼群算法、最小二乘支持向量机相结合的电能替代发展潜力预测模型,以对未来我国电能替代的发展做出预测.基于对相关因素的关联分析结果,以我国近10年相关电力消费数据为基础,结合相关政策支持、补贴机制等因素设计了三个情景,对未来11年电能替代的发展潜力进行了预测.预测结果验证了所提出的预测模型在预测
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院,新能源电力与低碳发展北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 “我国减少清洁能源发电弃能的机制设计及其模拟模型研究”(71573084),高等学校学科创新引智计划“中国绿色电力发展研究学科创新引智基地”(B18021)。
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我国能源消费面临着开发效率低、化石能源用量大等问题,能源结构亟需优化.电能替代在能源消费终端利用电能代替散烧煤、石油等,能够有效推动我国能源结构优化调整,具有较好的发展前景.基于上述现状,提出了一种将灰色关联分析、人工鱼群算法、最小二乘支持向量机相结合的电能替代发展潜力预测模型,以对未来我国电能替代的发展做出预测.基于对相关因素的关联分析结果,以我国近10年相关电力消费数据为基础,结合相关政策支持、补贴机制等因素设计了三个情景,对未来11年电能替代的发展潜力进行了预测.预测结果验证了所提出的预测模型在预测
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